Agentische KI: Selbstfahrende Abläufe-beschleunigen

HPE Juniper Networking hat im letzten Jahrzehnt dazu beigetragen, den Übergang zu Cloud-{0}nativen, KI-{{1}nativen, selbst-Betriebsabläufen voranzutreiben, mit einem einzigartigen Fokus auf die Gewährleistung der Benutzererfahrung vom Client bis zur Cloud. Marvis AI analysiert Telemetrie in den kabelgebundenen, kabellosen, WAN- und Rechenzentrumsdomänen und erstellt automatisierte Arbeitsabläufe, um den Betrieb zu vereinfachen und die Kosten zu senken. KI-gesteuerter Support nutzt Trouble-Ticket-Daten, um die Marvis-KI-Engine kontinuierlich zu trainieren und ihre Wirksamkeit zu steigern. Darüber hinaus funktioniert ein zu 100 Prozent API-gesteuertes Modell mit externen Systemen und Anwendungen wie Zoom, Teams und ServiceNow, um die Grundursache von Problemen schnell zu identifizieren und zu beheben.

Aufbauend auf diesen zentralen Grundelementen für die Agenten-KI bieten die neuesten Innovationen der Mist-Plattform Kunden und Partnern noch mehr Einblicke und Sicherheit in die Automatisierung:

Erweiterte Konversationsfähigkeiten. Der Marvis AI-Assistent verfügt über erweiterte Konversationsfunktionen, die die Fehlerbehebung in Echtzeit erleichtern. Durch die Nutzung eines Agenten-KI-Frameworks werden maßgeschneiderte Erkenntnisse mit selbstfahrenden Agenten bereitgestellt, die über die kabelgebundenen, drahtlosen, WAN-, Client- und Anwendungsdomänen hinweg zusammenarbeiten.

Erweiterte Self-Driving-Aktionen. Das Marvis Actions-Dashboard unterstützt jetzt die autonome Behebung weiterer Netzwerkprobleme, einschließlich falsch konfigurierter Ports, Kapazitätsprobleme und nicht-konformer Hardware-, bei vollständiger IT-Überwachung.

Generalisiertes Large Experience Model (LEM). LEM ist ein einzigartiges KI-Modell für HPE Juniper Networking, das Milliarden von Datenpunkten aus Anwendungen wie Zoom und Teams analysiert, um die Leistung gängiger Tools für die Zusammenarbeit einfach zu beheben und zukünftige Probleme vorherzusagen. Jetzt erweitert um Marvis Minis-Zwillinge, die Benutzererfahrungen simulieren-LEM kann zukünftige Anwendungserfahrungen ohne Echtzeitdaten-von den Anwendungen selbst vorhersagen. Dies wird in die KI-Engine von Marvis eingespeist, wo selbstfahrende Maßnahmen ergriffen werden können, um die zukünftige Leistung zu optimieren, bevor Benutzer überhaupt anwesend sind.

KI für den Rechenzentrumsbetrieb. Der Marvis AI Assistant für Rechenzentren lässt sich in die kontextbezogene Diagrammdatenbank von Apstra integrieren, um intelligente Erkenntnisse zu liefern und den Grundstein für die autonome Servicebereitstellung zu legen. Marvis Minis erstreckt sich auch auf das Rechenzentrum zur kontinuierlichen Servicevalidierung und Anwendungssicherung für Rechenzentrumsnetzwerke.

HPE ist einzigartig positioniert, um außergewöhnlichen Kundennutzen zu erschließen, indem es AIOps und Agenten-KI auf Full-Stacks mehrerer Anbieter anwendet und dabei Ergebnisse aus Netzwerk, Rechenleistung, Speicher, Virtualisierung, Containerisierung und Anwendungen integriert.

Die neuesten Marvis-Rechenzentrumsfunktionen ergänzen HPE OpsRamp, eine AIOps-gestützte IT-Operations-Management-Plattform (ITOM), die darauf ausgelegt ist, die Verwaltung von Hybrid-, Multi-{1}Cloud- und On-{2}}IT-Umgebungen mit vollständiger{3}Stack-Beobachtbarkeit und erweiterten Agenten-Workflows zu vereinfachen und zu automatisieren, die auf das moderne Rechenzentrum zugeschnitten sind.